AI驱动供应链实战：从理论到落地应用

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相关关键词专题：

供应链管理专题

供应链管理供应链物流服务向供应链服务转型

AI驱动供应链实战：从理论到落地应用


【参加对象】	供应链总监、经理；生产计划、物料计划、库存控制专员/经理；物流经理、采购经理；供应链相关IT人员、业务分析师；供应链顾问
【时间地点】	2026年3月12~13日上海 \| 2026年7月09~10日上海 \| 2026年11月19~20日上海
【培训讲师】	陆老师
【课程费用】	5600元/人含授课费、证书费、资料费、午餐费、茶点费、会务费、税费；不包含学员往返培训场地的交通费用、住宿费用、早餐及晚餐
【服务热线】
我该如何报名? 下载课纲

课程核心价值：
您将获得预制工具包（开箱即用）：
◇ 物料供需智能匹配工具
◇ 库存健康度智能分析工具
◇ 物料供需平衡报告生成器
◇ 采购与订单优化建议工具
◇ 智能生产排程与有限产能匹配工具
◇ 资源池产能预估工具
◇ 工单完成时间预测报告
◇ ATP（可承诺可用量）智能报告

课程背景：
供应链专家如何驾驭AI新工具？
供应链管理长期面临一个困境：
◇ 理论先进，落地困难： MRP、TOC、DFT、DDMRP... 理念超前，但固化到传统ERP中往往效果打折。
◇ 软件封闭，成本高昂：商业软件常把核心逻辑封装为“黑箱”，收费昂贵，却难以满足企业个性化、精细化决策（如模拟不同策略结果）的需求。
◇ 传统工具（如Excel+VBA）灵活但有限：能解决部分问题，但在处理复杂供应链逻辑时力有不逮。
AI（特别是结合Python）带来了变革契机！它让供应链专家能：
◇ 用“供应链语言”直接驱动工具：无需深厚编程背景，将您的专业知识和业务逻辑转化为强大的定制化解决方案。
◇ 打破软件“黑箱”：构建透明、可控、贴合自身需求的智能工具。
◇ 与Excel强强联合： Excel依然在数据处理和快速分析中不可或缺，AI则赋予它处理复杂逻辑和预测的能力。

未来的供应链核心竞争力在于：
1. 实时数据采集能力
2. 精细化数据存储
3. 供应链专家运用AI工具实践知识的能力
本课程目标：让您成为驾驭“AI+Excel”双引擎的供应链智能专家！
课程核心价值：零代码门槛，掌握AI供应链实战力！
◇ 专为供应链管理相关人员设计：无需Python编程基础！
◇ 聚焦供应链核心痛点：物料供需匹配与产能供需匹配（高级排程）——用最简单、直观的方式理解和应用。
◇ 实战工具导向：
√ 使用预制Excel智能模板（对接您的数据）轻松搞定物料匹配模拟。
√ 使用预制AI智能排程APP（网页版，对接您的数据）完成产能匹配模拟。
◇ 掌握与AI协作的“供应链语言”：
√ 学习如何用业务术语清晰描述问题，让AI为您生成解决方案。
√ 学习在预制Excel模板上调整和搭建核心逻辑（无需VBA，有则更佳）。
理解底层逻辑，选对AI工具：了解不同供应链场景（预测、排程、库存优化等）下，哪种AI模型更适用、更高效。

讲师心声：
“我是供应链专家，不是程序员。这门课，就是带领传统供应链人完成智能化升级转型。我们用这套方法已经成功落地，加入我们，一起见证AI赋能的力量！We have proved it works, Join our community.”
课程特色：
◇ 供应链专家授课：讲师拥有30年供应链实战与咨询经验，懂您的痛点。
◇ 零代码，重实战：全程聚焦如何用工具解决实际问题，而非枯燥编程。
◇ 预制工具，即学即用：提供开箱即用的Excel模板和AI排程APP，快速上手。
◇ 案例驱动，融会贯通：解析零售补货、动态库存管理（机械电子）、SIOP/IBP集成（化工）、复杂排程（半导体）等真实案例。

课程收益：

◇ 精通核心：透彻掌握供应链管理最核心的物料与产能匹配原理及逻辑。
◇ 工具上手：学会将定制化AI智能工具集成到日常工作中，大幅提升效率与决策质量。
◇ AI实战应用：掌握如何利用AI与Python进行需求预测、智能规划、数据洞察与可视化。
◇ 解决复杂问题：具备运用所学工具解决多门店补货、动态库存、产销协同(S&OP/IBP)、复杂生产排程等挑战的能力。

授课形式：
◇ 精讲理论：深入浅出讲解供应链核心逻辑与AI应用原理。
◇ 工具演示与实操：手把手教学员使用预制Excel模板和AI排程APP解决模拟案例。
◇ AI协作实战：学习如何用自然语言与AI交互，生成Python代码解决供应链问题。
◇ 案例研讨：深度剖析行业真实案例，促进知识融会贯通。
◇ 课前准备（简单）：具备基础Excel操作能力，并按指引预先安装开源软件VSCode、Python及获取AI API Key（提供详细指南）。

课程大纲：

Day 1: 供应链管理基础与工具应用
上午：供应链管理基本逻辑
◇ 核心概念与框架：理解供应链管理的基本原理与关键环节。
◇ 物料与产能配对：如何确保需求与供应的平衡。
◇ 物料配对：确保生产计划与物料需求一致。
◇ 产能配对：优化生产能力与资源使用。
下午：物料与产能配对工具实操
◇ 工具介绍与演示：Excel+VBA与AI+Python定制化工具演示。
◇ 实操演练：模拟物料配对和产能配对，输出结果并分析。
◇ 集成与优化：尝试引用工具应用到现有供应链逻辑。

Day 2: 供应链调度与AI驱动的优化
上午：使用预制工具的实操工作坊
◇ 工具操作：数据替换与操作，确保工具在不同数据集下稳定运行。
◇ 实操演练：帮助学员完成属于自己的供应链应用程序。
◇ 工具应用场景剖析：在实际场景中应用工具优化供应链环节的可能性。
下午：使用Python+AI制作与修改APS APP
◇ Python与AI结合：展示两天中的学习成果。
◇ 案例讨论：
复杂排程案例详解——我们将深入剖析高度离散型制造业的生产排程优化案例。学习如何应对客户交付表现差、流程复杂、缺乏有限产能模型等挑战，通过AI+Python开发定制化排程APP，实现简单的物料与产能匹配逻辑，生成动态的多工段生产计划，并将其部署和融入企业主计划流程中。

讲师介绍：陆老师
资深供应链管理专家、30年供应链管理与数据驱动咨询经验。
专长：创新工具和技术优化企业供应链。
成就：成功应用AI与Python开发供应链优化工具，为多家企业提供数据驱动解决方案。
丰富的供应链、采购、运营管理的从业经验：
汽车行业：Asian 爱信欧洲生产基地，技术 / 工业工程经理
电子行业：Huber &Suhner 灏讯电子，中国常州工厂，工厂总监
机械行业：Grundfos 格兰富中国，江苏，天津，重庆，运营总监
装备行业：BOBST 博斯特中国 COO JCIT (DFT) 咨询顾问，生产，零售头部客户
陆老师服务过的客户有 Dyson、Dupont、LS lighting、ABB、Baxer 、MotherCare、Hatco、Dows。
主要项目：有供应链流程改善，生产计划，补货计划改善的数字化落地Dyson 多门店物料补货计划系统实施；Eloteq 精益培训及物料生产计划实施落地；BOBST 运营成本优化项目；Dows SIOP/IBP实施项目
教育背景和专业职称/荣誉：英国赫德福大学运营管理硕士CPIM / 6 西格玛黑带 / IMA 会员DFT（Demand Flow Technology）需求流技术顾问

◎ 报名方式
方式一：在线提交报名表
方式二：下载报名表->填写后通过传真或邮箱提交->来电确认->发出会务确认函->费用支付->参加培训!
方式三： 下载课纲->填写课纲最下面的报名表通过传真或邮箱提交->来电确认->发出会务确认函->费用支付->参加培训!

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