序言：
培养要点：
1，具象化的 AI 应用          2，工具不在多而在用起来
3，听的懂、学的会、用的上    4，“做中学”模块化学习

课程背景：
    在数字化转型加速的当下，基层班组管理正面临效率与精准度的双重挑战。班组长作为一线管理的核心角色，既要统筹任务执行、协调人员分工，又要应对突发问题、优化流程效率，传统依赖经验的管理模式已难以满足快速响应和精细化的需求。与此同时，人工智能（AI）技术正逐步渗透到管理场景中，成为提升效能的“隐形助手”。本课程聚焦班组长日常高频工作场景（如计划排期、会议沟通、文档处理、员工培训等），课程设计以“零硬件投入、即学即用”为原则，基于DeepSeek等轻量化AI平台，无需复杂部署，班组长通过网页或移动端即可操作。所有工具模板均来自制造业真实案例（如某企业通过AI排班减少25%加班成本），确保方法可快速复制。AI不是替代人力，而是让班组长从琐碎事务中解放，专注决策与创新。本课程将助力班组管理从“经验驱动”迈向“智能驱动”，打造一支高效、敏捷的一线团队。

课程特色：
1、强实操性：所有模块均提供工具实操指南与练习数据集
2、案例驱动：覆盖生产、质量、设备、计划四大核心领域
3、持续更新：配套社群提供最新AI工具评测与行业案例
4、可系统性掌握AI工具在生产管理中的落地方法，显著提升效率

授课形式：
知识讲解、案例分析讨论、角色演练、小组讨论、互动交流、游戏感悟、头脑风暴、强调学员参与。

课程大纲：

第一章：AI & DeepSeek 简介
 ◇ 知识点：AI 基础概念与核心能力（机器学习、自然语言处理、数据分析）、DeepSeek 平台的功能定位与适用场景（班组管理中的角色）、AI 在企业管理中的发展趋势与价值。
 ◇ 讲授方式：理论讲解：AI 与 DeepSeek 的基础知识、视频演示：DeepSeek 平台操作界面与核心功能、互动讨论：AI 对传统管理模式的潜在影响。
 ◇ 练习：完成 DeepSeek 账户注册，熟悉主界面功能模块、尝试用 AI 工具生成一段班组管理相关的文案。
 ◇ 案例：某制造企业使用 DeepSeek 优化班组排班，效率提升 30%。
 ◇ 本章输出工具：DeepSeek 账号注册指南、AI 基础术语表。
 ◇ 解决问题：消除对 AI 技术的陌生感，明确 DeepSeek 在班组管理中的定位。

第二章：AI 赋能班组计划
 ◇ 知识点：如何用 AI 预测任务周期与资源需求（如人力、设备）、DeepSeek 智能排班系统的逻辑与操作、AI 动态调整计划的实时性与容错机制。
 ◇ 讲授方式：案例拆解：AI 排班与传统排班的对比。
 ◇ 实操演练：在 DeepSeek 中设置排班规则并生成计划表。
 ◇ 练习：根据模拟数据，用 DeepSeek 生成一周排班计划并调整异常情况（如突发请假）。
 ◇ 案例：物流公司通过 AI 预测订单峰值，提前调配班组人力，减少加班成本 25%。
 ◇ 本章输出工具：排班规则模板、异常场景应对清单。
 ◇ 解决问题：解决人工排班效率低、灵活性差的问题。

第三章：AI 赋能班组会议
 ◇ 知识点：AI 会议助手功能（语音转文字、任务自动分配）、如何用 DeepSeek 生成会议纪要并追踪任务进度、AI 分析会议效率的指标（如发言时长、决策耗时）。
 ◇ 讲授方式：场景模拟：AI 实时记录会议内容并提取关键任务、小组讨论：优化会议流程的 AI 工具组合。
 ◇ 练习：上传一段会议录音至 DeepSeek，生成结构化纪要和待办事项。
 ◇ 案例：某团队使用 AI 会议助手将平均会议时长从 60 分钟缩短至 35 分钟。
 ◇ 本章输出工具：会议模板、任务优先级评估表。
 ◇ 解决问题：减少会议冗余时间，提升任务执行透明度。

第四章：AI 赋能班组文档管理
 ◇ 知识点：AI 自动化文档分类与标签系统、DeepSeek 智能检索功能（语义搜索、跨文档关联）、AI 生成标准化报告（如安全日志、绩效统计）、运用 AI 快速准确的写标准文件、画流程图、写做业指导书。
 ◇ 讲授方式：操作演示：一键生成周报/月报、案例对比：人工整理 vs AI 自动化整理效率差异。
 ◇ 练习：在 DeepSeek 中上传杂乱文档，训练 AI 快速编写文案。
 ◇ 案例：建筑公司通过 AI 文档管理，将项目资料检索时间从 2 小时降至 10 分钟。
 ◇ 本章输出工具：文档标签规则模板、报告生成指令库。
 ◇ 解决问题：解决文档分散、检索耗时的问题。

第五章：AI 赋能员工培训
 ◇ 知识点：AI 个性化学习路径设计（基于岗位需求与能力短板）、DeepSeek 智能问答系统（7x24 小时解答操作问题）、AI 培训效果评估（通过模拟测试与数据反馈）。
 ◇ 讲授方式：视频展示：AI 模拟操作故障场景并引导员工解决、实操任务：为不同岗位设置差异化培训内容。
 ◇ 练习：用 AI 分析某员工的技能测试结果，生成定制化学习计划。
 ◇ 案例：零售企业通过 AI 培训系统，新员工上岗培训周期缩短 50%。
 ◇ 本章输出工具：岗位能力模型表、AI 培训指令示例。
 ◇ 解决问题：解决培训资源不足、标准化程度低的问题。

第六章：如何运用 AI 解决难题
 ◇ 知识点：AI 问题诊断框架（数据输入-分析-决策建议）、DeepSeek 多维度数据分析（如员工满意度、任务瓶颈）、AI 生成解决方案的可行性验证方法。
 ◇ 讲授方式：沙盘推演：输入复杂问题（如跨班组协作冲突），观察 AI 解决路径、分组实战：各组提交一个管理难题，用 AI 生成解决方案并答辩。
 ◇ 练习：使用 DeepSeek 分析某班组的绩效数据，定位问题根源并提出优化建议。
 ◇ 案例：能源公司通过 AI 识别设备维护盲区，降低故障率 40%。
 ◇ 本章输出工具：问题诊断流程图、AI 决策校验清单。
 ◇ 解决问题：解决复杂问题依赖经验、缺乏数据支撑的痛点。
 ◇ 证书：
 ◇ 如需颁发上海市人工智能技术协会认可证书，需单独支付证书费用200元/张。

→日本丰田精益培训师
→日本夏普制造部部长
→林达公司制造副总
→一汽大众汽车公司常年合作顾问
→企业工商管理硕士
→中国高级精益运营师
→WFA 国际促动引导师
……
超过13年世界 500 强制造型企业之历练和8年的咨询行业项目经验，使他成为一位不可多得的生产管理专家，他曾在企业中多次承担各运营管理体系的设计和推行工作，曾成功推行过5S、TPS、TPM、TWI、优秀班组建设等多种现场管理项目，对推行各种现场管理措施有着丰富的经验。除此之外，他还亲自为各类制造型企业进行生产管理方面的咨询和培训，尤其擅长以精益生产为主的项目推进工作，曾经为江苏某民营企业，对现场重新布局和改善后，当年就为该企业节约成本并创造收益 1000万 以上。
擅长课程目录：
精益类
→TPM - AM 自主保养
→TPM–KAIZAN 个别改善
→TPM – PM 计划保养
→LP - 精益生产
→LP – 单件流
→LP–VSM 价值流
→LP–SMED 快速切换
→LP – 七大浪费
→LP – KANGBANG 看板
→LP –POKEYOKA 防呆
→LP – 生产线平衡&布局
→LP – 改善与A3 报告
→LP – 标准化作业
→标准工时管理
→6S 管理
→PMC 生产计划与控制
→IE – 工业工程
→5S 之可视化管理
→从精益战略到精益运营
→精益物流
→精益改善周
→精益 3P 新工厂设计
→基于企业现状打造自动化工厂
精益类
→TWI – JI 工作教导
→TWI – JR 工作关系
→TWI – JM 工作改善
→TWI – JS 工作安全
→95 后员工管理
→一线主管 TPM 设备管理
→一线主管计划管理
→一线主管交期物料管理
→一线主管六项技能训练
→一线主管品质管理
→一线主管现场冲突管理
→一线主管综合技能训练
→一线主管团队建设
→一线主管自我管理
→一线主管时间管理
→一线主管成本管理
品质类
→6 西格玛绿带培训
→品质意识提升
→TQM全面品质管理
→问题分析与解决
→8D
→PDCA 实战应用
→QC 七大手法
→新 QC 七大手法
→解决品质问题技巧
→QCC 品管圈
→新版 DFMEA / PFMEA失效
→SPC 过程统计控制
→APQP 先期质量策划程序
管理类
→MTP – 中层主管训练
→SST – 基层主管训练
→从技术走向管理
→PMP 项目管理
→有效沟通
→TTT – 内部讲师培训
→问题意识与解决