课程背景：
    在随着工业化进程的不断进步，机器代替人工的时代已经来临，国内外企业都在智能化和专业化这个制高点上竞争，设备管理一直作为运营管理的重要话题和挑战之一，但是总体取得的成效参差不齐；它的有效运转效率直接决定着成本、品质、产能和企业利润，因此你的企业生产现场的机器实施了设备预防管理是否仍然面临以下困惑：
1、产品价格每年以5%以上速度的下降，而维修成本（故障时间，修理备品）每年5%以上的上升，发生这种情况维修人员告诉您是设备老化的原因；
2、实施了预防点检，但是故障还是发生故障重复发生率在64%以上；
3、设备效率很低，设备空转很多，故障很多，维护技术在蛮与“救火”或者是维修人员平时没有事干，生产忙时设备老出故障，维修班就是抢险队；等一系列的问题
因此根据设备人的情况以《设备智能维护最新技术管理-设备状态监测与故障诊断实用技术》来帮我解决企业中的困惑点。

课程目标：
1.学习和分享现代企业设备管理的经验和方法；
2.提高设备的故障诊断和维修技术的水平，是故障率年下降30%；
3.帮助企业筹建适合本公司的设备预测&维修的信息化体系，赢在起点；
4.运用现代设备检测技术在设备维修初期发现实现维修成本每年下降10%以上，增加企业效益。

课程特色：
老师有13年一线维修经验5年总公司设备系统管理经验，目前参与多家企业的辅导，积极主导参与中国设备管理大会掌握着中国最新设备管理最新动态。老师专注设备管理领域既考虑企业保命现实，又兼顾企业当前落地，并关注未来趋势需求。整个课程理清节点、聚焦热点、把握难点、解决痛点、寻求最佳解决方案。

授课形式：
知识讲解、案例分析讨论、角色演练、小组讨论、互动交流、游戏感悟、头脑风暴、强调学员参与。

课程大纲：

第一章：企业数字化与设备智能运维融合
1. 什么是智能制造和智能工厂？
2. 工业制造的发展阶段
3. 工业4.0
4. 中国智能制造二提升三减低的实施方案
5. 智能工厂的四个特征：自动化、数字化、网络化、智能化
6. 数字化工厂的关键技术
7. OEE设备综合效率在数字化工厂的应用
8. 智能制造的主要发展领域
9. 智能制造设备管理的目的
10. 智能制造下的设备管理流程

第二章 基于设备维护管理下故障运维新技术融合
1. 设备维修的基本作业
2. 设备故障与5要素
3. 设备维修方式的分类与设备维修策略的选择
4. 预防性维修与预知性维修的区别
5. 预知性维修的三大要素
6. 设备的状态监测流程
7. 设备检测技术的9大特性
8. 故障诊断的目的及其重要性
9. AI在智能运维中的重要性、可行性

第三章：智能化过程中运用的设备故障诊断技术运用
1. 回转设备诊断技术
2. 往复设备诊断技术
3. 电机类电气故障诊断技术
4. 油液分析技术
5. 超声诊断技术
6. 红外诊断技术
7. 电子设备故障诊断技术
8. 绝对振动测试分析技术等等
9.  设备中具体零部件的检测与诊断技术

第四章： 故障诊断作业的实施方法
1. 设备故障诊断实施前对故障真因彻底分析
2. 故障诊断的实施步骤
3. 诊断技术的实施要点
4. 诊断技术的错误理解
5. 诊断技术案例剖析：本田自主校正剖析
6. 诊断技术案例剖析：某电厂的诊断技术
7. 监测技术案例剖析：某注塑设备自研究监测
8. 某钢铁行业的在线检测案例介绍
9. 诊断技术下必要及推荐的工具

第五章： Deepseek赋能设备智能管理
1. deep seek的介绍
1）deep seeK 认知
2）AI分类
3）Deepseek应用范围
2. deep seek的基础对话能力
 1）5大有效提问技巧
 2）5大基础指令
3. deep seek在设备管理效率提升应用演练
1）演练：基于基础资料做成设备操作标准的智能管理应用
2）基于基础资料做成设备维修标准的智能管理应用
3）协助故障原因的智能查找
4）演练：基于维修记录进行智能分析总结
5) 演练：协助进行月度会议的智能分析总结

第六章： 智能化下的设备智能维护应用
1. 以可靠性为中心的维修RCM
2. 预知维修的实施-设备潜在失效模式及后果分析（EFMEA）
3. 设备预防性维护的工具-软件、监测工具
4. 预知维修的实施-消除失效模式措施的制定
5. 某汽车厂的设备智能维护管理系统介绍
6. 某化工厂的设备智能维护管理体系介绍
7. 讨论：设备智能维护在本企业行动计划

证书：
如需颁发上海市人工智能技术协会认可证书，需单独支付证书费用200/张。

唐亚文老师：
教育及资格认证：
TPM高级咨询师、培训师
20年设备维修管理经验：曾任职丰田集团精益推进主任，负责中国区18家公司TPM推行
中国设备专家副主任（中国设备管理协会）
中国设备管理创新论文审批专家
经历与专长：
一线设备维修：苏州住电装设备主任10年+日清纺赛龙设备经理3年；在负责企业设备维修体系建设同时，成功为公司培养了100余位维修技术人员；每年故障率：约20%左右递减；维修成本：每年约5%递减。
丰田集团TPS生产调查室出身：负责中国区18家分公司TPM推行期间，2017-2019连续3年中国区故障递减位列全球第一（每年约递减30%）；负责集团在TPM领域培训维修体系、TPM推行体系应用、维修班组体系、绩效目标考核体系等方面工作。
唐老师擅长的课程有：《TPM全面设备维护实战训练》、《设备降本增效提升OEE及全员参与TPM》、《设备全生命周期管理及数字化工厂下的设备智能运维管理》、《管设备要利润-设备4管能力提升 》面向高层、《基于人才培育下设备零故障的创新管理》面向中层、《设备预防性维修管理创新与自主保全技术》面向中层、《设备精细化管理--5大技能提升》面向基层
服务企业：
机械：布勒机械、日本松下电器、美国博能特、韩国乐星机械、杭州德帕姆泵业、杭州诠世传动、杭州富尔顿热能设备等
汽车：一汽大众、六和机械、奇瑞汽车、桐林铸造、新晨动力、中车、日产、本田、大众、天河富奥、大友、马鲁雅斯、江森汽车、柳州五菱、吉利汽车、菲亚特(意大利)、科世达上海、佛吉亚(法资)、金杯汽车、长安汽车、重庆韩泰轮胎、重庆菲特尔莫吉摩擦材料、长春合心机械制造、上海优瑞玛特合心机械、上海威科特汽车热交换器、上海蓝科电气、上海德梅柯汽车装配、广汽研究院等； 
光电：协鑫光伏、晶科能源、江西赛维、福州科立视、南通华烨光伏、理波光电、京东方等
重工：徐工集团、振华重工（启东、南通）、中远海运（北京、南通、广东）等
电子电器：格力电器、上海艾欧史密斯水处理、上海艾欧史密斯热水器、蓝微电子（苹果电池生产企业）、上海展化电子、东方电气、TCL、创维、日立电梯等
食品医药：中储粮东莞基地、蒙牛、乐百氏、四川徽记食品、农夫山泉、重庆天友乳业、柳州安琪酵母、汇仁药业、泸州老窖、今世缘酒业等
钢铁行业：沙钢 水钢  华凌等  
其它：南玻吴江公司、安徽东旭光电、雅玛顿、森萨塔科技宝应公司、惠州德赛西威（原西门子）、生益科技、中盐昆山、中国石油、福建燃气、广州樊太盛铸件(日资)等