数字化时代的供应链大数据分析与应用实践

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相关关键词专题：

供应链管理专题

供应链管理供应链物流服务向供应链服务转型

数字化时代的供应链大数据分析与应用实践


【参加对象】	采购供应链管理相关人士
【时间地点】	2023年7月22-23日北京
【培训讲师】	孙昊
【课程费用】	5600元/人（含授课费、证书费、资料费、午餐费、茶点费、会务费、税费）
【服务热线】
我该如何报名? 下载课纲

课程背景
随着信息技术的快速发展，数据的获取成本变得越来越低，采购与供应链管理也迎来了“大数据”时代。如何从海量的数据中洞悉供应市场的变化，找到最优的供应链管理模式，成为公司及采购管理人员能否脱颖而出的关键。本课程对采购与供应链管理中的各个环节按照“分析何种数据，如何获取数据，怎样分析数据”的思路，配合贴近实际的18个实操案例与案例分享，使学员切实掌握“从历史数据出发，以模型经验判断”的数据思维，快速应用到实际采购管理工作中，产生增值。

课程大纲

1. 数据时代采购的格局观
■ 采购职能的四种发展模式
■ 采购的使命——降本，寻源，保持供应
■ 采购人应具备的基本素质和核心竞争力
■ 数据时代采购人的终极目标——实现增值

2. 有效的数据获取和分析技巧
■ “为什么要分析数据”——数据分析的应用逻辑
■ “如何获取数据”——“定性”与“定量”数据收集方法
■ “如何分析数据”——数据的清洗，解析与建模方法
■ “数据分析的结论”——基于数据的决策与误差分析

3. 直观决策型数据——库存管理中的数据分析应用
■ 库存的类型及隐藏成本
■ 常用的库存考核指标（ITO，DOS）
■ 案例分享1：ITO设置方法（九宫格法）及不同行业ITO设计
■ 最经济订货量的确认
■ 推拉结合供应链及最优结合点
■ 基于数据的最优订货决策——柔性供应链
■ 实操案例2：安全库存，周转库存设置实操

4. 直观决策型数据——物流运营中的数据分析应用
■ 端到端的数据流——高效的订单传递
■ 物流数据类型及5种配送方式（Milk-run，VMI，Cross-Docking同步物流，Direct直送）
■ 公司内部物流规划核心考察点
■ 建立中转仓库主要评估因素
■ 如何规划最优的物流配送方案
■ 案例分享3：某跨国企业海外配送成本优化案例
■ 案例分享4：某国内企业基于数据选择中转仓库地址案例

5. 直观决策型数据——供应商财务风险评估中的数据分析应用
■ 非财务人员如何看待财务报表——核心数据及获取方法
■ 常见的财务分析指标及其内在意义（流动比率，速动比率，负债率…）
■ 财务中的3张表——资产负债表，损益表，现金流量表
■ 实操案例5：资产负债表深度解析
■ 让数字说话——如何在财务报表中衡量供应商能力
■ 实操案例6：某公司连续3年财务报表简要分析
■ 新的蓝海市场——供应链金融

6. 间接推断型数据——Sourcing中的数据分析应用
■ 要价格，还是质量？——供应商选择的5种数据考量
■ 潜在供应商评估——“10C”原则的应用
■ 案例分享7：博弈论与数据的不透明在高效寻源中的应用
■ 战略寻源矩阵——16种战术选择最佳供应商
■ 案例分享8：某樱桃企业物流配送供应商战略寻源分享
■ 外包还是自制？——采购永恒的主题

7. 间接推断型数据——成本优化中的数据分析应用
■ 成本的构成与数据拆解
■ 案例分享9：“薄利多销背后的秘密”——边际成本分析方法
■ 成本分析与价格分析
■ 案例分享10：某橡胶产品基于数据分析成本优化实例
■ 供应商报价分析及应对策略
■ 实操案例11：如何提前预估供应商成本（ABC作业法）——某燃油管路报价明细分析策略
■ 成本分析工具及成本优化方法（目标成本法、LPP、LCCS、标准化、集中采购、E-采购…）
■ 案例分享12：LPP（线性性价比法）在复杂集成物料成本优化中的应用
■ 案例分享13：Learning Curve（学习曲线）在劳动密集型生产中的应用

8. 间接推断型数据——需求预测管理中的数据分析应用
■ 需求管理集中化——用同一组数据说话
■ 挖掘历史数据中的“宝藏”——用数据管理需求
■ 基于数据的合理预测（加权平均法，平滑指数法，泊松曲线法，回归分析法…）
■ 案例分享14：新产品上市后需求预测应对方式
■ 案例分享15：量产产品如何做好需求分析与预测
■ 案例分享16：某半导体零件在供需波动中如何做好需求管理

9. 间接推断型数据——采购管理中的数据分析应用
■ 采购的支出分析与产品分级
■ 实操案例17：采购支出分析与采购优化决策
■ 采购项目的预算制定与管理
■ 供应商关系管理
■ 案例分享18：某企业在多品类采购中的供应商优化
■ 供应商绩效管理优化

10. 大数据时代采购人的数字化转型（DT）
■ 大数据革命——数据的收集与删除
■ 云计算与边缘计算
■ 神经网络，深度机器学习在采购管理中的潜在应用
■ 传统采购人的危机——如何做好采购领域的数字化转型

讲师介绍
孙昊老师
教育背景：埃尔朗根－纽伦堡大学德国工程荣誉硕士，南开大学，学士学位，资深企业培训师与管理顾问。
专业背景：曾任职于德国戴姆勒研发中心（德国乌尔姆），北京奔驰采购与供应商管理部采购经理，采购工作经验丰富，涉及零部件直接采购，外包项目采购，非生产间接采购，有丰富的供应商谈判与管理经验。有多年从事培训课程实施与项目策划、设计与讲授的经验，具有英国皇家采购协会CIPS资质认证。
项目经历：
“持续改进：马力+”项目北京奔驰公司级优秀项目
根据成本及供应市场现状，在全商品组260家供应商中选取13家目标供应商，针对性的进行成本优化分析，联合研发，质量，物流，实现单车成本优化。
“轮胎采购中竞争机制的引入”项目
结合原材料走势及往年成本优化情况，建立双货源“成本-采购份额”模型，充分利用市场竞争，实现年度成本优化。
V213 MB售后备件印度出口项目
作为项目负责人，与印度方面签订协议，协调北京奔驰采购，物流，生产，质量，财务工作，确保售后备件的生产，收货，包装，出口，结算，按时到货等顺利完成。
主要讲授课程：
《供应商关系管理》《采购谈判技巧》《增值型供应链架构》《采购人员应具备的专业素质》《采购中的成本优化方法与实践》《采购与供应链中数据分析技术》等采购与供应链相关课程。

◎ 报名方式
方式一：在线提交报名表
方式二：下载报名表->填写后通过传真或邮箱提交->来电确认->发出会务确认函->费用支付->参加培训!
方式三： 下载课纲->填写课纲最下面的报名表通过传真或邮箱提交->来电确认->发出会务确认函->费用支付->参加培训!

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