Day 1
上午

（一） SQE 角色定位与价值认知

#

培训内容

目的

授课方式

时长

T1

SQE工程师的职责、角色、技能要求等认知

1、了解SQE工作使命及基本职责、角
色、技能要求、工作KPI等
2、理解SQE对内对外的三类基本功以
及胜任力模型要求
3、更新对SQE工作方向的认证,明白SQE发展路径

理论
问答
案例研讨
练习

1:50

1)SQE工作的使命、愿景和KPI等
2)SQE关于QC、QE及QA的角色与职责
3)考验SQE的基本功(必备型技能)
4)SQE创造价值的基本功(期望和兴奋型技能)
5)SQE应知应会、能力模型、思维习惯
6)SQE胜任力自我评价

B1

休息

N/A

0:10

T2

SQE在供应商“生命周期管理”的职责和贡献

1、对LJ供应商“全生命周期”的业务流程分析,在各阶段/步骤及节点上分解质量相关工作
2、将供应商管理的阶段/步骤和供应商4P过程质量管理形成二维矩阵表,并研讨出需要的质量方法和工具,供
SQE后续持续精进

理论
问答
案例研讨
练习

1:30

1)供应商“生命周期管理”的主要阶段/步骤和价值链条上的质量管理工作内容
2)关于供应商质量问题的4P过程管理(预防-检测-  问题解决-持续改进)的方法和工具
3)SQE如何与公司各部门及供应商在价值链条上开  展协同工作并提供增值服务

Day 1
下午

（二） SQE根因分析技能的应用和演练

B2

简餐及午休

N/A

12:00-13:3

T3

质量问题的根因分析方法

1、知晓质量问题的重要分析步骤,从what型到why型的步骤、区别和联系
2、理解和基本掌握质量工程师最基本的三种原因分析方法:鱼骨图、FTA和统计分析

理论
问答
案例研讨
练习

1:50

1)长期性质量问题的归纳总结、分解,并锁定持续改进的子问题
2)具体问题的演绎分析和分解,并锁定问题的失效模式
3)基于失效模式的why型原因分析方法
3.1)鱼骨图的头脑风暴法
3.2)故障树分析FTA的演绎方法
3.3)回顾统计数据分析的归纳方法

B3

休息

N/A

0:10

T4

选取三到五个典型的质量问题,用所学的质量问题根因分析方法,进行重新分析,老师进行点评和辅导

针对LJ典型的质量问题,用根因分
析方法进行重新分析,老师进行点评和指导

实际应用
场景演练

1:30

B4

Q&A,课程结束

答疑

17:00-

Day 2

SQE 统计分析方法与工具应用演练

#

培训内容

目的

授课方式

时长

T1

数据统计分析基本知识、技能及实操

1、了解数据的基本知识,养成用数据思考和分析日常工作的习惯
2、掌握基本的描述性和预测性的数据分析方法,能够更清楚的认识质量现状和预测未来趋势

理论
问答
案例研讨
练习

1:50

1)数据的定义
2)总体、样本和个体
3)数据9个属性
4)分布形态
5)点估计和区间估计
6)描述性分析和预测性分析

B1

休息

N/A

0:10

T2

抽样检验的统计知识和实际问题判定与处理

1、了解抽样检验在IQC和SQE的基础作用
2、理解抽样的不确定、风险和区间估计方法,避免错误质量责任判定,增强数据分析能力和客观的质量判定能力

理论
问答
案例研讨
练习

1:30

1)供应商和IQC的抽样方法简介
2)抽样的基本概念
3)抽样的0C曲线和两类错误风险
4)抽样统计的不合格率与实际不合格率的区别
5)抽样统计与区间估计、产品质量验证要求的应用

B2

简餐及午休

N/A

12:00-13:3

T3

数据分析在质量改进中的基本应用

1、掌握工作中基于问题的原因分析和问题解决的最基本的数据分析方法、工具
2、掌握这些最基本数据分析方法和工具的实际应用

理论
问答
案例研讨
练习

1:50

基础方法:分层法
S1:Y的选择与分析
S2:X的识别与分析
S3:Y和X关系分析
S4:验证Y的改进效果
S5:标准化和监控Y=F(X)

B3

休息

N/A

0:10

T4

数据分析方法在LJ的IQC/SQE业务场景中的应用研讨,老师进行点评和辅导

学员对LJ实际IQC/生产/售后检测与发现的物料相关质量问题,用学过的T1、T2、T3三个模块的数据分析方法和工具,进行实际应用练习和指导

实际应用
场景演练

1:30

B4

Q&A,课程结束

答疑

17:00-