课程背景:
Power BI能快速让您在数分钟内从数据转到见解,任何数据,任何方式,任何地方。一切都在一个视图。无与伦比的独特方式以及极快的速度体验数据,随时了解您的业务。
使用微软Power BI,您不必是一个讲故事的高手,也可以利用数据讲述精彩的故事。在几分钟内,就可以创建一个端到端数据旅程,使涉众能够轻松理解和使用惊人的可视化报告。通过报告及时解决问题,尽快抓住机遇。
1. POWER BI数据分析决策者
本章主旨:本章将从Power BI的技术、发展、应用等多方面介绍,帮助学员更好的了解Power BI的历史与应用领域。
1.1. 什么是 POWER BI?POWER BI各系列组件
介绍
1.2. EXCEL与POWER BI的关系,数据库与
POWER BI的关系
1.3. POWER BI DESKTOP简介
1.4. 各种动态可视化数据分析平台介绍
1.5. POWER BI DESKTOP数据分析可视化报表建
立流程与步骤
2. POWER QUERY数据清理
本章主旨:我们都处在大数据时代的洪流中,大量数据的计算、汇总、呈现让我们焦头烂额,但是真正浪费我们生命的是,大量杂乱无章的数据充斥在我们的生活中,Power Query的诞生为处理这一难题提供了一种新的思路。
2.1. POWER QUERY简介与认识
2.2. 数据的规范与要求,经常出现的数据错误
2.3. 实战案例分析:一维表与二维表的相互转换
2.4. 实战案例分析:数据分组、数据列的添加、
数据的拆分合并提取、合并查询、同个工作簿汇总数据
2.5. 案例实战:快速汇总一个文件夹中多个数据
文件
3. POWER QUERY中M语言的应用
本章主旨:Power Query的本质其实就是M函数的应用,利用好M函数可以将一些复制的数据清理工作变得简单。
3.1. POWER QUERY M 语言规范
3.2. M常用函数介绍:行函数、列表函数、日期
函数、文本函数等
3.3. 应用案例分析: 快速拆分单元格海量数据
3.4. 应用案例分析:转置复杂二维表为一维表
4. POWER PIVOT数据建模
本章主旨:通过 POWER PIVOT可以创建复杂的数据关系模型,如多对一、一对多等关系。并且提供了强大的数据分析函数(DAX 函数),用于计算、汇总和分析数据,比如求和、平均值、计数、相关性等统计量的计算。
4.1. POWER PIVOT 入门DAX函数
4.2. DAX语言入门
4.3. DAX函数应用:多条件应用、年同比、月环
比、年,季度,月累计、按指定字段排名、筛选并排序前10名
4.4. POWER PIVOT数据建模分析实战:趋势分
析、同比环比分析、产品占比分析
5. POWER BI DESKTOP可视化图表建立
本章主旨:学员可以创建交互式的数据可视化报表,如柱状图、折线图、地图、仪表板等,帮助我们更加直观地理解数据和发现趋势。
5.1. POWER BI DESKTOP中各种图表操作:切
片器、折线图、卡片图、条形图、圆饼图等
5.2. POWER BI排版设计:页面大小与背景设置、
提升POWER BI报表整体设计
5.3. POWER BI在线版与移动端报表
5.4. POWER BI 在线报表演示、分享、协作
5.5. POWER BI 仪表板概念与设计原则
Power BI移动端报表应用