课程背景：
    工业4.0是全球制造的最高标准！
    在一个“智能、网络化的世界”里，物联网和服务网（the Internet of Things and Services）将渗透到所有的关键领域。智能电网将能源供应领域、可持续移动通信战略领域（智能移动、智能物流），以及医疗智能健康领域融合。在整个制造领域中，信息化、自动化、数字化贯穿整个产品生命周期、端到端工程、横向集成（协调各部门间的关系），成为工业化第四阶段的引领者，也即“工业4.0”。
    十五年的互联网大趋势，传播娱乐领域已经收官，零售领域大局已定，金融领域已到中盘，而影响最大、最全面改变人类生活面貌的基础生产领域，正因为工业4.0的到来，而进入序盘。
    这种裂变，已经在美国、德国出现！这不是简单的物联网，不是常见的自动化，不是我们曾经以为的种种模式。在美国，它是工业互联网——Google不断将制造业企业收购至麾下，开始进军机器人领域，研发自动驾驶汽车；Amazon进入手机终端业务，开始实施无人驾驶飞机配送商品……美国互联网巨头正在通过大数据、云计算等手段从“信息”领域加速进入“物理”业务领域；在德国，它是工业4.0——用“信息物理系统”升级“智能工厂”中的“生产设备”，生产设备因信息物理系统而获得智能，使工厂成为一个实现自律分散型系统的“智能工厂”，实现内外服务的网络化，向着互联工厂的趋势发展。
    在工业4.0风靡全球、全球产业结构跌宕巨变的当口，中国又将作何选择？从习李背书站台，到工信部抓紧推动“中国制造2025”，中国已不容选择地跻身这一改革。如果说德国的工业4.0是德国在面对美国信息产业和中国制造成本侵袭下重建产业优势的战略选择，那么“中国制造2025”，则代表了中国在有制造大国向制造强国转型过程中的顶层设计和路径选择。因此，国内企业家们此时必须审时度势、全盘考虑、抓紧谋划、扎实推进，紧紧抓住和用好新一轮工业革命的历史机遇，不能等待、不能观望、不能懈怠，抓紧时间行动起来。
 这一次，你不容错过!!!!

培训目标：
 ◇ 理解精益班组班组管理在精益工厂运营的重要作用
 ◇ 了解精益班组的角色定位与框架设计
 ◇ 理解精益班组的核心--不断改进,不断创新
 ◇ 了解工业4.0时代下的班组管理创新
 ◇ 了解物联网、大数据、云计算在班组管理上的运营
 ◇ 了解MES系统的导入对于班组管理创新方面的挑战与契机
 ◇ 了解如何采用业务发展管理（BPD)与激励框架建设班组
 ◇ 学习如何通过工业4.0新技术实现班组标准化管理及傻瓜化现场
 ◇ 了解工业4.0技术结合部分班组团队管理常用工具的应用

课程大纲：
第一部分：企业盈利模式
 ◇ 企业盈利公式
 ◇ 生产现场对盈利的贡献核心-速度与成本
 ◇ 如何实现班组管理速度提升与成本降低
第二部分：工业4.0时代的到来
 ◇ 当精益管理遇上工业4.0时代（智慧制造）
 ◇ 工业时代的变迁（1.0-4.0时代）
 ◇ 德美PK--工业4.0 vs 工业互联网
 ◇ 中国制造2025的路径图及优势分析
 ◇ 物联网带来的变革契机
 ◇ 诠释工业4.0的意义以及自动化设备的角色定位
 ◇ 工业4.0全景图--物联网、大数据、云计算与精益系统整合
 ◇ 我们离工业4.0还有多远
 ◇ 大数据处理的价值流
 ◇ 工业物联网解决方案案例分享
第三部分：班组管理的新挑战---管理对象的变化与技术更替
 ◇ 制造业大环境的变革
 ◇ 自动化改善应对变革
 ◇ 自动化改善对班组管理的影响---管理对象的变化
 ◇ 自动化改善结合工业物联网
 ◇ 自动化改善结合管理系统、大数据处理技术实现智能化控制
第四部分：工业4.0技术对班组管理的技术更新和应用
 ◇ 如何安排生产计划（电子电器行业案例分享）
 ◇ 如何追溯质量问题（食品行业案例分享）
 ◇ 如何实现生产现场的信息传递与反馈
 ◇ 如何实现拉动系统（汽车行业案例分享）
 ◇ 如何改善系统基础数据（工程机械行业案例分享）
  --设备效率
  --产线换型时间
  --产能利用率
  --各工序的物料短缺
  --其他（标准化作业）
 ◇ 如何运用于防错系统
  --错误—影响质量的源头
  --防止错误的模式转变
  --防错技术与装置的分类介绍
  --防错案例展示与分析（汽车零部件行业的自动化案例分享）
  --公司级的防错网络建立
 ◇ 如何运用于快速换型
  --内外部时间的区分
  --自动化控制缩短内部时间（模具行业案例分享)
  --自动化控制缩短外部时间（注塑行业产品首检案例分享）
  --自动化控制时间一键换模
第五部分：班组管理的未来重点--自动化设备的管理及维修
 ◇ 工业4.0时代的设备人员定位
 ◇ OEE--设备管理的数据基础
 ◇ TPM遇上物联网
 ◇ 功能强大的设备维修平台（农业机械行业案例分享）
  --设备的报修流程及形式
  --维修响应控制
  --维修标准化及维修数据共享
  --自动化控制时间一键换模
总结：学员演练观点发表