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Python数据分析与数据挖掘实战 |
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| 【参加对象】 |
从事数据分析、数据挖掘的各部门人员。 |
| 【时间地点】 |
2026年11月17~18日 上海 |
| 【培训讲师】 |
邹老师 |
| 【课程费用】 |
4500元/人含授课费、证书费、资料费、午餐费、茶点费、会务费、税费; 不包含学员往返培训场地的交通费用、住宿费用、早餐及晚餐 |
| 【服务热线】 |
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我该如何报名? 下载课纲 |
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证书:
如需颁发上海市人工智能技术协会认可证书,需单独支付证书费用RMB 200/张。
课程简介:
数据分析作为目前的热门专业,吸引了越来越多人加入进来,那么关于如何怎么样才能入门?
本套课程将会一步步带你掌握Python在数据分析中的使用及主要案例的讲解,介绍实战的Python数据分析与数据挖掘方法和技能,提升职业技能。
课程特色:
简单、易学、免费、开源、高层语言、可移植性、解释性、面向对象、可扩展性、可嵌入性、丰富的库
课程目标:
Python基础知识、数据类型及结构、常见函数、机器学习;
数据挖掘、人工智能、数据模型、挖掘算法等各种技能。
预备知识要求
◇ Python基础语法
◇ 基本编程概念理解
◇ 无需数学与统计深度背景
◇ 无需机器学习先验知识
授课形式:
◇ 30% 理论讲解 + 70% 实战编码
◇ 案例驱动,每模块配备实战练习
◇ 实时编码演示与错误调试
◇ 学员代码审查与优化指导
AI特色融合:
◇ 强调数据质量对AI的重要性
◇ 传统数据分析与AI预处理衔接
◇ 自动化特征工程工具介绍
课程大纲:
第一天:数据分析基础与AI数据准备
模块1:课程导论与Python数据科学生态系统
■ Python在AI与数据分析中的核心地位
o 现代数据科学工作流全景图
o Python数据科学生态系统概览
o 环境配置最佳实践:Anaconda + JupyterLab + VS Code
o AI项目的数据准备重要性解析
■ NumPy核心:高性能数值计算基石
o 多维数组创建与操作
o 向量化运算与广播机制
o 高级索引与数组操作
o 实战:图像数据矩阵操作模拟
模块2:Pandas核心 - 结构化数据处理
■ 数据操作与清洗
o Series与DataFrame深度解析
o 数据加载与导出(CSV、Excel、数据库)
o 数据清洗实战:缺失值、异常值、重复值处理
o 数据转换与特征工程基础
■ 高级数据操作
o 分组聚合与透视表
o 时间序列数据处理
o 多表合并与连接操作
o 实战:电价数据分析
模块3:数据可视化与探索性分析
■ Matplotlib与Seaborn可视化
o Matplotlib架构与定制化图表
o Seaborn统计可视化高级技巧
o 多子图与复杂布局设计
o 交互式可视化初步
■ 探索性数据分析完整流程
o 数据分布与关系分析
o 相关性分析与可视化
o 数据洞察提炼方法
o 实战:房价数据完整项目
第二天:机器学习实战与AI应用
模块4:机器学习基础与Scikit-learn入门
■ 机器学习基础概念
o 监督学习 vs 无监督学习
o 特征工程完整流程
o 数据预处理与标准化
o 模型评估指标详解
■ Scikit-learn核心API实战
o 统一API设计模式
o 线性回归与逻辑回归实战
o 决策树与随机森林应用
o 实战:客户流失预测项目
模块5:经典机器学习算法深度实战
■ 分类与回归高级应用
o 支持向量机(SVM)原理与实践
o K-means聚类与PCA降维
o 集成学习方法:GBDT与XGBoost简介
o 超参数调优与交叉验证
■ 机器学习项目全流程
o 端到端机器学习流水线
o 模型持久化与部署基础
o 常见问题与解决方案
o 实战:一线二线城市分析
模块6:AI前沿拓展与综合实战
■ 从传统ML到现代AI
o 机器学习与深度学习衔接
o 自动化机器学习(AutoML)简介
o AI工作流工具链介绍
o 综合实战:泰坦尼克号生存名单
o 课程总结与学习路径规划
讲师介绍:邹老师
◇ 微软认证专家讲师 (Microsoft Certified Trainer)
◇ 微软认证Office软件应用大师 (Microsoft Certified Office Master)
◇ TTT认证培训认证
◇ Adobe中国认证专业讲师
◇ ADOBE认证全球设计师 (ACCD)
专业背景:
◇ 企业级Office应用及设计类软件培训资深讲师
◇ 10年企业文案,表单,及图形设计经验,实战经验,项目经验丰富
◇ 曾担任企业管理培训规划项目顾问,擅长咨询方案和资讯报告的例证与呈现,专业数据分析能力突出
◇ 精通EXCEL VBA开发技术和ACCESS数据库技术
◇ 熟练SPSS statistics ,SPSS modeler, sas 等统计分析软件
◇ 10年以上500强公司内训授课经验,授课课时超过8000小时
◇ 多家500强公司聘为御用OFFICE技能,数据清洗,数据挖掘,统计分析讲师
部分服务客户:
上汽通用,迅销中国(UNIQLO),采埃孚集团,大陆汽车集团,米其林、TRW天合汽车、斯凯孚(SKF)、延锋伟世通、当纳利中国,科世达(中国)、赢创中国,东芝电子,西门子开关,华东师范大学,上海财政局,上海轨道交通,海通证券,辉瑞制药,埃莫森集团,澳大利亚领事馆,飞利浦,上海医学进出口公司,易初莲花,雀巢,中国银行,法兴银行,富士通,农业银行,浦东软件园,DHL,中国移动,中国联通,中国电信等。
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◎ 报名方式
方式一:在线提交报名表
方式二:下载报名表->填写后通过传真或邮箱提交->来电确认->发出会务确认函->费用支付->参加培训!
方式三: 下载课纲->填写课纲最下面的报名表通过传真或邮箱提交->来电确认->发出会务确认函->费用支付->参加培训! |
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