SPC-统计过程控制&MSA-量测系统分析

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SPC统计过程控制专题

SPC统计过程控制

SPC-统计过程控制&MSA-量测系统分析


【参加对象】	质量经理、质量工程师、检验员、生产经理、生产班组长、工程部经理、工艺工程师、技术人员、质量体系推进人员等；
【时间地点】	2023年11月25-26日北京
【培训讲师】	曹老师
【课程费用】	3200元/人(包括场地费、培训费、教材费、税费以及上下午茶点等)（本课程终生免费享受复训；参加一门课程同一老师其他课程享受折扣）
【服务热线】
我该如何报名? 下载课纲

【课程背景】
在企业中我们经常遇到下述问题：
1）投入很多检验员，对工序建立质量墙进行100%检验，客户仍然投诉有不合格品流入到他们的产线中；
2）为了解决顾客抱怨购买、配置很多精密的在线检测仪器，却不能利用数据发现过程中存在的隐患；
3）客户来审核发现我们过程能力很低，控制图显示过程能力很高，且很稳定；
盲目的追求高过程能力，给企业带来额外的控制成本，什么样的控制方式最合理工程师们总认为过程能力越高越好；
5）推进SPC起不到原有的效果,不管什么特性都做控制图，给员工和检验员带来额外的工作负担；
6）质量部门检测的数据经常被别的部门怀疑是否准确；入库前被确认为合格的产品，到出库是重新检测被确认为不合格；按检测的数据改进问题，原则上肯定是向好的方面发展，结果越来越差；
……
如何解决上述问题，理解和有效运用SPC可以使我们事功倍，按客户的声音，设计和控制我们的生产过程，合理利用资源，达到即经济又稳定的生产过程是我们工程师们努力的方向；同时运用SPC理念极早的发现过程中的变差，消除问题根源，保证稳定的产品质量和合理的质量成本，本课程的培训讲师是美国质量学会6SIGMA黑带大师，中国质量学会6SIGMA黑带大师，MBA学历，曾在世界500强任质量总监，对测量系统分析有着十六年的研究经验，成功的为很多企业解决了测量系统问题，讲课中，有着丰富的案例

【课程收益】
a)系统的理解变差和统计学的基本知识；
b)理解并能通过SPC发现生产过程正常波动和异常波动；
c)掌握不同控制的使用及分析方法；
d)掌握预控制图的原理和使用方法；
e)掌握并区分过程能力指数CGKCMKCPKPPK的含义,进一步认识CA、CP和CPK的关系，并理解他们的运用时机；
f) 能及时发现过程能力不足时技术问题，还是管理问题；
g) 学习变差分析方法，当控制图不稳定或者过程能力不足时，查找原因进行改进；
i)用MINITAB 学会各种控制图的制作，过程能力指数的计算和多变量分析
h) 掌握测量系统的基本概念和基本术语和变差产生的原因和分类；
i)学会通过测量系统分析了解所有生产活动中使用的量具的变差；学会对不合格的量具进行分析、改进，提高检验、测量、试验数据的真实性和报告的准确性；
j)通过大量的案例和练习使学员具备基本的运算能力，以评价测量系统存在的偏倚、稳定性、线性、重复性、再现性、准确度和精确度;确定测量系统分析的范围、资源、人员需求，制订分析计划；满足IATF16949、MSA手册第二、三方审核的要求。

【培训特色】
课程通过原理的讲解深入浅出，并站在学员的角度，讲解使用控制图中出现的案例，与学员一起探讨，练习直到学员达到理解和运用SPC质量工具；MSA（Measurement System Analysis）测量系统分析，它使用数理统计和图表的方法对测量系统的变差进行分析，以评估测量系统对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要成份。

【培训课时】 2天（6-6.5小时/天,共计12－13小时）

【课程大纲】

第一章SPC基础知识
◇ SPC的起源与发展
◇ 什么是过程（过程的定义）
◇ 为什么过程会产生波动
◇ 过程的示例（控制上的闭环）
◇ 过程管理的基本模型
◇ 什么是过程变差
◇ 过程变差有哪些好处和坏处
◇ 过程变差的表现形式
√ 随机现象
√ 概率
√ 分布
◇ 什么是正态分布
◇ 正态分布的相关术语
√ 总体、样本、随机抽样
◇ 正态分布的相关统计量
√ 平均值 X
√ 中位数
√ 极差 R
√ 标准差 S
◇ 正态性检验
√ 为什么需要
√ 正态性检验Minitab操作实例
√ 不符合正态分布的转换Minitab操作实例
◇ 中心极限定理及其作用
◇ 过程变差的分类
√ 普通变差(原因)
√ 特殊变差(原因)
√ 系统变差

第二章SPC基本原理
◇ 什么是过程控制
◇ 为什么要进行过程控制
◇ 数据的种类—计数和计量
◇ 数据、样本和总体的关系
◇ 过程控制的措施分类
◇ 过程控制的两种状态
◇ 四类过程及其对策
◇ 过程控制的两种质量观
◇ 统计过程控制图基本原理
√ “3σ原则”
√ 控制图的转化过程
√ 控制图的演变过程
√ 控制图的结构
√ 控制图的种类
√ 控制图的选择原则
√ 控制图的解释
→ 控制图的两种判断方法
→ 虚发警报和漏发警报
→ 判异准则的理论基础
→ 控制图的判异准则小概率α的设定
→ 控制图的八种判异准则概念计算演示

第三章过程能力和过程能力指数
◇ 过程能力定义
◇ 过程能力指数定义
√ 期望与运行值
√ 过程的中心和变差
√ 过程能力指数与过程性能
◇ 过程能力指数概括表
√ 过程精密度指数CP和性能指数PP
√ 实际过程能力CPK和性能指数PPK
√ 过程准确度能力指数CA
√ Ca、Cp与Cpk之间的关系
√ 单侧公差和双侧公差的能力指数计算
√ Z值的计算
√ Z衡量能力与CPK和PPK之间的关系
√ 长期过程能力和短期过程能力之间的关系
√ 第二代能力指数CPMCPMKPPMPPMK
√ 能力指数的评级标准
√ 计数型能力指数
√ 公差、 σ、计数型、计量型指数转换表
◇ Minitab 过程能力分析
√ 能力分析（正态分布）
√ 能力分析（组间/组内）
√ 能力分析（非正态分布）
√ 能力分析示例（二项概率模型）
√ 能力分析 (Poisson)
√ Capability Sixpack（正态分布）
计量型数据控制图的绘制（均值及差图为例，MINITAB 展示）
准备工作
1原始数据收集
1.1、选择子组大小、频率和数据
1.1.1 子组大小：
1.1.2 子组频率：
合理子组原则
合理子组的选举
1.1.3 原始数据：
1.2 建立控制图及记录原始数据
1.2.1 建立R控制图
1.2.2建立X控制图
1.2.3记录原始数据
1.3计算每个子组的均值( X )和极差( R )
1.4 选择控制图刻度
1.5 将均值(X)和极差值(R)画到控制图上
√ 2. 计算控制界限
√ 2.1 计算过程均值(X)和平均极差值(R)
√ 2.2 在控制图上作控制界限
√ 2.3在控制图上作控制界限
√ 3.过程控制图解释
√ 3.1两种控制图应用示意说明
→ 分析型控制图
→ 控制用控制图
√ 3.2分析极差图(R)上的数据
√ 3.3识别并标注极差图(R)上的特殊原因（极差图）
√ 3.4重新计算控制界限（极差图）
√ 3.5 分析均值图( X )上的数据
√ 3.6识别并标注均值图( X )上的特殊原因
√ 3.7重新计算控制界限（均值图）
√ 3.8延长控制界限
√ 4.过程能力解释
√ 4.1过程能力解释的目的、前提条件和要求
√ 4.2计算过程的标准偏差
√ 4.3过程能力 Z（MINITAB 展示）
√ 4.4过程能力指数 Cpk（MINITAB 展示）
√ 4.5评价过程能力
√ 4.6提高过程能力
◇ 其他计量型控制的使用条件和使用步骤说明
√ 均值-标准差图使用步骤及案例
√ 中位数图使用步骤及案例
√ 单值和移动极差图使用步骤及案例
◇ 计数型控制图使用练习（MINITAB 展示）
◇ 计数型数据控制图的绘制（不合格品率 P 图为例，MINITAB 展示）
√ 1. 原始数据收集
√ 1.1 选择子组的容量,频率,数量
√ 1.1.1子组容量
√ 1.1.2计算每个子组内的不合格品率( P )
√ 1.1.3选择控制图的坐标刻度
√ 1.1.4描绘控制图
√ 2.计算控制界限
√ 2.1计算过程平均不合格品率 p
√ 2.2计算上,下控制限 UCL LCL
√ 3.过程控制解释
√ 3.1 分析数据点,找出不稳定的证据
√ 3.2 寻找并纠正特殊原因
√ 3.3 重新计算控制界限
√ 4.过程能力解释
√ 4.1 计算过程能力
√ 4.2 评价过程能力
√ 4.3 改进过程能力
√ 4.4 改进后的过程控制图
◇ 其他计数型控制的使用条件和使用步骤说明
◇ 计数型控制图使用练习（MINITAB 展示）
√ 第五章预控法（彩虹图）
◇ 1、预控法的基本思想
◇ 2、预控法的假设条件
◇ 3、预控法的应用规则
◇ 预控制图的绘制步骤
√ 步骤一、建立预先控制限（控制限）
→ 双侧公差情况
 只有上限的情况（越小越好）
→ 只有下限的情况（越大越好）
√ 步骤二、预控法判异准则
→ 开班判异准则
 正常过程控制判异准则
→ 两次停机情况下的判异准则
→ 判异口决
◇ 预控制图使用案例和练习
 持续改进过程能力
√ 过程的三个阶段
√ 过程能力改进的两个方面
√ Cp、Cpk联合应用过能力改进的指南
√ 数据的分层说明
 过程改进的基本工具多变差分析（MINITAB 展示）
→ 多变差分析
→ 360度时空分析
→ 变量族的分层过滤
→ 流的概念--位置变量（案例）
→ 控制图法则-暂时性变量
→ 系统变差-周期性变量
 族谱的绘制（案例）
→ 数据采集原则
→ 调查表的设计
→ 多变量图的绘制与分析（练习）
→ RX-贡献量的确认（案例）

【课程大纲】

一、基础概念篇
◇ 测量过程中经常遇到的问题
◇ 为什么需要MSA
◇ 测量系统误差的来源
◇ 测量系统的基本构成
◇ 测量装置的组成要素
◇ 影响过程质量的六个基本因素
◇ 追溯与测量系统
◇ 测量的用途
◇ 理想的测量系统
◇ IATF16949对MSA的要求
◇ 第四版变更信息汇总

二、测量相关的基本术语
◇ 测量相关术语
√ 测量、测量仪器、测量系统
◇ 测量值相关
√ 标准、基准件、真值
√ 偏倚、精度、精度误差
◇ 校准相关术语
√ 校准、内部实验室、外部实验室
◇ 准确度和精确度
◇ 分辨力和有效解析度
◇ 统计特性相关术语
√ 重复性
√ 再现性
√ 稳定性
√ 线性
◇ 测量系统能力相关术语
√ CG和CGK
√ GR&R%
√ P/T 比率

三、测量系统变差的解析
◇ 测量系统的共性和使用前提
√ 数据的真实性
√ 系统的稳定性和精确性
◇ 测量系统分析的目的
√ 过程变差剖析
√ 测量系统变差对产品决策的影响
√ 测量系统变差对过程决策的影响
√ 测量系统变差的分类和构成
→ 从准确度和精密度分类
→ 准确度--位置误差
 偏倚
 稳定性
 线性
→ 精密度--宽度误差
 重复性
 再现性
 GR&R
→ 从随机误差和系统误差分类

四、测量系统变差的分析
◇ 测量系统变差分析方法汇总概要
◇ 测量系统研究的准备六步法
◇ 测量系统数据的收集方法
◇ 计量型测量系统分析
◇ 计量型测量系统分析五性的先后步骤
√ 偏倚分析
→ 独立样件检验五步法介绍—案例和练习
→ 独立样件判断准则和公式介绍
→ 运用EXCEL分析展示
→ 运用MINITAB分析展示
→ 控制图法介绍—案例和练习
→ 运用EXCEL分析展示
→ 运用MINITAB分析展示
→ 偏倚不合格时的改进思路
√ 稳定性分析
→ 稳定性分析的五步法介绍—案例和练习
→ 运用EXCEL分析展示
→ 运用MINITAB分析展示
√ 不稳定时改进思路
√ 线性分析
→ 线性分析判断准则和公式介绍
→ 线性分析介绍--案例和练习
→ 运用EXCEL分析展示
→ 运用MINITAB分析展示
√ 线性不合格时改进思路
√ GR&R的分析方法汇总概要
√ GR&R研究时样本的选择类型
→ 样本的选择—产品控制
→ 样本的选择—过程控制
√ GR&R研究中的主要因素
√ 测量系统GR&R合格判定标准
√ GR&R分析分析法的介绍（案例和练习）
→ 极差法介绍
→ 均值极差法介绍
→ 方差分析法介绍
→ 运用EXCEL分析展示
→ 运用MINITAB分析展示（交叉分析法）
√ GR&R三种方法优劣点比较
◇ 计数型测量系统
√ 计数型测量特性
√ 什么是属性变量
√ 风险分析方法—基本概念
→ 什么是交叉表
→ 交叉表法—用途
→ 交叉表法—重要概念
→ 什么是Kappa
→ Kappa值的参考意义
√ 风险分析方法—基本步骤（案例和练习）
→ 评价人选择
→ 测量对象选择
→ 测量方法
→ 数据表设定
→ 记数型研究数据表
→ 建立评价人之间的交叉表
→ 建立评价人与参考基准之间的交叉表
→ 测量系统有效性
→ 运用EXCEL分析展示
→ 运用MINITAB分析展示（属性一致性分析法）
√ 属性量具偏倚分析法（MINITAB分析展示）
√ 信号探测法分析的介绍
◇ 破坏性MSA分析
√ 破坏性MSA分析的前提
√ 破坏性MSA分析的嵌套式六步法介绍（案例和练习）
→ 运用EXCEL分析展示
→ 运用MINITAB分析展示（嵌套分析法）
◇ MSA 小结

【师资介绍】
曹老师 品质管理导师专家；国家注册质量工程师、中国质协注册6sigam黑带、美国ASQ注册6sigam黑带、澳门大学MBA工商管理硕士、VDAQMC6.3注册外审员、高级咨询师、高级培训讲师、顾问师;专注于汽车行业质量管理的研究、培训和咨询；
精通国内各类主机厂的质量管理要求，能应对各类主机厂的潜在供应商审核，辅导企业建立符合主机厂要求的体系并通过审核; 精通汽车行业IATF16949:2016质量管理体系、五大手册及其组合课程讲解；精通德国汽车工业学会相关的标准，多次辅导客户通过德资主机厂利用VDA6.3进行潜在供应商审核审核，并获得通过；具有10年德资汽车主机厂一级配套经验，是大众指定的专职VDA6.3、VDA6.5、FORMEL-Q、QPNI、PSB等课程的培训老师; 精通通用和福特的供应商管理流程，并注重研究福特Q1、MMOG和通用供应商管理的十六步，能指导企业运用和实施
对VDA-MLA，QPNI,大众整车开发流程，通用整车开发流程（GVDP），福特整车开发流程（FPDS）,福特阶段性PPAP有深刻的理解，能给企业整合项目管理、质量策划，产品开发流程，满足各客户要求；质量问题解决方面的专家，对质量问题解决方面有深入的研究，十分精通汽车行业各主机厂的质量问题解决的工具，如QC七大手法、G8D、PST（问题解决技巧）、田口DOE、经典DOE、谢宁DOE；能利用质量工具快速解决复杂质量问题，曾在国内外大型企业有着成功的解决复杂质量问题的案例。
【主讲课程】《IATF16949：2016》《APQP＋CP（产品质量先期策划+控制计划）》《PPAP（生产件批准控制程序+各主机厂表格讲解对比）》《QPNI(新零件质量提升计划)》《APQP和项目管理之间的关系》《第五版D/PFMEA（失效模式分析+VDA4.2对比）》《SPC+Variation Analysis (统计过程控制+变差分析）》《APQP+D/PFMEA+PPAP》《Shainin Doe(复杂质量问题的解决工具--谢宁DOE)》《SPC+MSA》《VDA6.3 过程审核+ VDA6.5产品审核》《经典DOE(MINTAB 应用案例展示)》《QC七大手法》《8D/G8D》《FORMEL-Q(大众供应商手册)》《Error Proofing Techniques(防错技术)》《5S培训+辅导》《MSA+Measurement Uncertainty（测量不确定度+和VDA5对比）》等等

◎ 报名方式
方式一：在线提交报名表
方式二：下载报名表->填写后通过传真或邮箱提交->来电确认->发出会务确认函->费用支付->参加培训!
方式三： 下载课纲->填写课纲最下面的报名表通过传真或邮箱提交->来电确认->发出会务确认函->费用支付->参加培训!

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