课程目标&收益：
通过强化培训，综合企业实际案例分析、小组讨论、指导等多种方法的灵活运用，使参加培训的人员能够：
1.了解MSA、SPC的逻辑体系和内在联系
2.理解过程控制的理念，掌握实施SPC的方法
3.明确实施MSA的过程重点和输出文件要求
4.掌握实施MSA的时机和方法

培训要求：
1、培训学员的承诺：时间与精力的付出
2、培训后的小组讨论及实施计划

课程大纲

SPC
一、为什么要控制过程
l. 检验的缺陷
2. 过程控制的优越性
3. SPC控制对象的来源

二、统计学初步 
1. 统计学的阶段:统计描述,统计推断和试验设计
2. 连续型数据和离散型数据
3. 总体和样本
4. 统计的基本变量:均值和标准差
5. 直方图的概率和分布
6. 正态分布
7. 作为能力尺度的Z值

三、影响过程的因素—如何将过程与统计连接起来
1. 过程的概念
2. 数据的分布与过程
3. 造成分布变化的原因—波动
4. 普通原因和特殊原因

四、连续型数据的控制图
1．数据的收集与合理分组
2．控制图原理
3．控制界限的计算
4．异常的判定准则
5．控制图的两个阶段:分析用与控制用
6．均值和极差控制图

五、过程能力分析
1．CP与CPK
2．PP与PPK
3．CPK与PPK的区别

MSA
一、MSA概述
l. 什么是测量？为什么但凡测量必有误差？
2. 基于过程的方法理解测量过程
3. 测量数据的误差对决策的影响
4. 如何评价测量数据的质量
5. 什么是测量系统？测量系统分析的目的
6. 为什么说测量系统分析是质量管理的基础？

二、统计学在MSA中的运用
l. 统计学判断是非的基础：准确性与精确性
2. 分布与正态分布
3. 极差与标准差的关系
4. 统计概念在MSA中的运用：准确性误差与精确性误差

三、MSA的基本原理
l. MSA与GRR分析的区别  
2. GRR分析核心方法论：总观察偏差=过程偏差+测量误差
3.测量误差对过程管理控制及能力研究的影响
        
四、测量系统规划
l. 测量系统规划的目的
2. 测量系统规划检查清单
3. 常见的测量误差来源：测量的位置和固定方式、量程等

五、连续型数据的MSA 
1. 分辨率的确定
2. 测量系统的误差—偏倚的概念、评估方法、接受准则
3. 测量系统的误差—线性的概念、评估方法、接受准则
4. 测量系统的误差—稳定性的概念、评估方法、接受准则
5. 测量系统的误差—重复性的概念
6. 测量系统的误差—再现性的概念
7. 重复性再现性评估的短期模式
8. 重复性再现性评估的均值极差法
9. 重复性再现性评估的方差分析法
10.利用MINITAB进行MSA分析
11.MSA分析的判定准则
12.MSA的新发展：CGK的概念与应用

六、离散型数据的MSA
l. 有效性分析
2. 一致性分析

职位：6 Sigma/Lean黑带
学历背景:管理学士，吉林工业大学 1993  工商管理硕士MBA, 复旦大学管理学院 2003
工作经历
25年工作经验，其中:
18年的专业咨询和培训—在汽车零部件及整车（FAW一汽大众、SVW上海大众、宝马），和IT及消费电子（ABB 西门子）等实施核心工具及核心技术的建立，帮助企业提升核心竞争力。
 ◇ 曾在汽车行业大型跨国公司历任生产经理、质量经理等职，对运营管理和生产管理有坚实的经验基础，并接触了国外先进的管理方法和实践，例如精益生产，6SIGMA等等。
 ◇ 之后，加入咨询培训行业,先作为国家注册审核员,曾为20多家企业提供ISO9000 QS9000 VDA6.1 TS16949质量体系咨询。后为一些企业提供了精益生产、6SIGMA咨询。在应用先进的管理工具为企业解决实际问题方面有成功经验。
 ◇ 2001年初转向专业咨询和培训领域，为仪征双环活塞环限公司、李宁体育用品有限公司、一汽大众汽车有限公司、威讯半导体有限公司、富士光学有限公司、中国电信黄页信息有限公司、富士康有限公司、安利中国日用品有限公司、芜湖西门子威迪欧有限公司等实施组织设计、流程再造、SPC、FMEA、MSA、精益生产、6SIGMA和供应商管理等咨询项目,并在其负责的相应模块中成功完成任务,得到客户的认可。